在經過數年的發展后，醫療人工智能產業的格局漸漸清晰。

作為一種提高效率的工具，醫療 AI 目前已經覆蓋了醫療產業鏈條上的四大環節。其中，醫療環節以服務患者為主，針對患者提供一系列更精準、更高效的醫療服務。而醫藥、醫保、醫院環節則更多是為 B 端的醫療機構、企業等服務。

圍繞服務患者構建生態

在醫療領域，患者永遠是最核心的用戶，對于醫療人工智能來說也不例外。目前，中國絕大多數醫療人工企業首選以患者為主要服務對象研發產品，且已經有成功實踐的產品。具體來說，醫療人工智能圍繞患者提供的服務主要可以分為四部分，分別為：健康管理、智能診斷、智能治療與智能康復。

在健康管理方面，人工智能可以集合海量數據和分析結果，為個體設計個性化的健康管理方案，用于識別和降低疾病風險，幫助人們對健康進行前瞻性管理。從使用場景來看，目前主要集中在風險識別、虛擬護士、精神健康、在線問診、健康干預以及基于精準醫學的健康管理。不過，目前中國涉足健康管理的AI企業數量并不多，應用的重點放在特定疾病的管理和預防實現健康干預。

智能診斷方面，現代醫學根據各種生化、影像檢查結果去判斷一個人是否患病或患有何種疾病。及時準確地發現早期疾病，可以有效提升患者的治愈率和生存率，并為患者節約治病成本。目前，相比其他細分領域的應用，人工智能在影像識別這一應用場景中尤其成熟。依圖醫療副總裁鄭永升在接受采訪時表示，影像標準化程度比較高，并且較早開始嘗試應用人工智能?，F階段，醫學影像在肺結節、骨折、骨齡評估等方面的應用都在迅速發展。

智能治療，亦或者說“人工智能+輔助診療”是目前人工智能在醫療領域布局的最主要的應用場景，具體來說就是讓計算機“學習”專家醫生的醫療知識，模擬醫生的思維和診斷推理，并得到可靠的治療方案。從全球來看，在“人工智能+輔助診療”的應用中，IBM Watson是目前全球較為成熟的案例，此外谷歌、微軟、百度等科技巨頭也在積極切入。

而在智能康復方面，目前以機器人為主的人工智能輔助器具最為常見。有報告預測，未來5年廣義康復機器人的年復合增長率約為37%，其中外骨骼機器人年復合增長率為47%，遠高于其他類別的醫療機器人的平均增速。預計到2020年，全球外骨骼機器人的市場將超過18億美元。

在大多數初創企業發力布局一些細分領域的同時，也有一些企業產品邏輯比較完整，開始布局服務患者全流程的產品。

以飛利浦為例，這家老牌企業已經著手打造“健康關護全程”的整合解決方案，涵蓋其小家電產品、用戶的可穿戴設備以及相關醫療信息技術，產品可以輻射院前的健康管理和疾病篩查、院中的疾病診斷和治療，以及院后的疾病康復和慢病管理等流程。據了解，在飛利浦，25%的科學家正在開展約250個與AI與大數據相關的課題研究，并與臨床場景和工作流程緊密結合，包括自然語言處理、大數據挖掘與分析、構建結構化臨床數據庫、圖像識別、影像輔助診斷、介入治療、基因組學、慢病管理、家庭護理、云平臺解決方案等。

具體飛利浦在智能健康管理、智能診斷、智能治療、智能康復等方面是如何做的呢？從智能健康管理的角度來講，飛利浦研發了致命性跌倒預警產品，利用人工智能技術，綜合了數百萬患者的歷史醫療數據和監護設備收集的實時信息，實現了預測性分析模型，最多可提前30天識別出用戶活動和步伐的細小變化是否會導致跌倒，追蹤心臟驟停前48個小時的細微變化，并預測心臟驟停。

從智能診斷的角度來講，飛利浦的機器學習算法，可以使得 4mm-30mm 大小肺結節檢測中的誤差率低于1%，敏感性（85.3%）和特異性（93.9%）達到出色平衡，其檢測算法的穩定性遠遠高于放射科醫生，并可計算倍增時間和增長百分比，支持良惡性風險評估。

在智能治療方面，飛利浦研發了肝癌個性化治療產品。飛利浦利用自己的NLP技術從非結構化的報告中歸納出臨床相關的信息，把從多個報告/部門中拿到的信息與時間相關聯。結合機器學習，肝癌患者的所有臨床相關信息都能夠以時間順序呈現在醫生的面前。據了解，不少醫生以前要花費20天左右的時間才能從200份非結構化報告中提取到有用的信息。飛利浦中國研究院首席科學家周子捷表示，在這項技術的的幫助下，醫生可以少花費85%的時間從非結構化報告中獲取臨床信息的時間。

在智能康復方面，2017年飛利浦與北京大學第一醫院合作研發的“心腦血管家庭關護和康復計劃”，通過互聯家庭、專業醫療護理機構和醫院的信息系統跟蹤患者術后康復，提高了術后患者自身疾病康復管理能力。北京大學第一醫院心血管內科主任醫師霍勇教授曾表示，“這套管理系統很有成效，從我們宏觀的科學數據來說，這些心腦血管病患者出院以后能得到有效管理的話，可以額外減少30%-40%的心腦血管事件的發生?！?/p>

向產業上下游延伸

在以患者為核心打造產品生態的同時，人工智能也正在向醫療產業的上下游延伸，覆蓋醫藥、醫院管理、醫?？刭M等流程。

在醫藥領域，人工智能主要可以應用到以下領域，如：人工智能應用于化合物的構效關系分析、人工智能應用于小分子藥物晶型結構預測、志愿者招募信息化等?？偟膩碚f，人工智能在醫藥領域的應用可以提升藥企在研發新藥方面的效率。以中國的本土企業晶泰科技為例，這是一家以計算驅動創新的藥物固相研發公司，為全球創新藥企提供藥物晶型設計服務的公司，成立于 2015 年 9 月，并在 2015 年 12 月獲得騰訊和人人公司數千萬元人民幣 A 輪融資。

據了解，晶泰科技致力于通過計算物理、量子化學與云端強大的智能算法，實現高度精確的藥物固相篩選與設計，大幅度縮短藥物設計、固相篩選與藥物制劑開發的時間，對藥企的專利申報與保護起到關鍵作用。主要提供藥物晶型預測和晶型專利保護服務，幫助藥企提高研發效率，降低藥物的質量風險和專利風險。

醫院管理是指以醫院為對象的管理科學，它根據醫院工作的客觀規律，運用現代的管理理論和方法，對人、財、物、信息、時間等資源，進行計劃、組織、協調、控制，充分利用醫院的現有資源，實現醫療效用的最大化。在醫院管理方面，人工智能也可以發揮一定的作用，傳統的醫院管理方式大多是依靠人工，醫護人員費時費力不談，也造成了醫療資源的浪費。而人工智能則可以通過機器學習等方式，去替代一部分醫護人員的一部分行政工作，比如導診分診、用戶調查、數據收集等。也可以通過大數據分析，為醫院管理者提供一定的決策支持。目前，人工智能在醫院管理方面應用最多的就是智能導診與分診。近年來，隨著智能機器人技術和醫療的結合，智能導診機器人成為醫院的一道新的風景線。他們通過患者的語音輸入進行語義分析，然后給出醫院的分診和導診建議，節約人力，方便患者。更先進的導診機器人還能通過傳感器收集患者的生命體征信息，給出更準確的建議。

除了在醫藥研發與醫院管理方面能發揮一定的作用外，人工智能在醫?？刭M方面也有所布局。近年來，中國城鎮基本醫療保險基金支出增速超過收入增速已成常態，與此同時，各地違規使用醫?；?，詐騙套取醫?；鸬陌咐龝r有發生。在這樣的大背景下，醫保監測逐步走向智能化時代。除監管方式和工具方面的經驗外，在監管形式上，發達國家開始更多地運用信息技術來對醫?；鹗褂玫娜鞒踢M行監管。

醫保智能監管前景廣闊，國內涉及到該業務領域的企業也頗受資本市場的青睞。成都數聯易康科技有限公司成立于2015年，其專注于利用大數據手段為各地人社局、衛計委、醫療機構和商業保險公司提供智能審核、政策制定輔助決策、醫療行為監管等服務的醫療保險第三方服務提供商。2016年11月，數聯易康完成了一筆千萬級A輪融資，投資方為天士力控股集團有限公司。

據數聯易康CEO張巖龍介紹，數聯易康的業務主要分為四大方面：第一是針對政府；第二是針對商業保險公司；第三是針對醫療機構；第四是針對醫藥企業。其中，政府的業務主要是在醫保領域，通過醫保智能審核系統、大數據監管平臺來實現醫保違規控費，利用大數據模式對醫院的騙保行為進行實施監控，做DRG制度改革。對于與政府的合作，張巖龍坦言，最大挑戰就是商業模式很難跑通?！盁o論是幫人社部門做DRG分析，還是支付方式改革數據支撐，其只能通過政策招標采購的方式來收費，很難建立一個真正意義上的商業模式?！钡?，與政府合作可以快速幫助企業建立品牌影響力，比較有利于其后續開展其他業務。

而在醫?？刭M領域，數聯易康還將面臨諸多競爭對手，比如主打PBM模式的海虹控股，東軟醫療、東華醫療、衛寧軟件等諸多傳統HIS廠商，以及還有平安保險這樣的保險巨頭，還有醫保信通、金豆醫療等諸多創業公司。